Agent Skills Hub

state-management

前端状态管理指南，涵盖 Zustand/Pinia 全局存储、TanStack Query 服务器状态以及 URL 状态处理。

reviewing-code

执行 FastMCP 项目的严格代码审查，专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。

design-review

设计师级别质量保证：自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。

zai-cli

通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI，提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

ring:using-pmo-team

包含 6 位专门 PMO 代理人的团队，负责项目组合治理、资源规划、风险分析与执行级别报告。适用于处理复杂的多项目管理与策略协调需求。

jira-assistant

通过 Atlassian MCP 管理 Jira 问题。支持搜索、创建、更新、状态流转与 Sprint 任务管理，并具备自动检测工作区配置功能。

presentation-reviewer

基于顶级咨询标准（McKinsey, BCG）的 PowerPoint 演示文稿审阅工具，支持逻辑架构、叙事、清晰度、设计与 DSFR 合规性分析。

youtube-rl-tracker

一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具，通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。

cc-skill-project-guidelines-example

用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能，定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。

deepwiki-rs

AI 驱动的自动化文档生成引擎，可从代码库自动分析并生成 C4 架构图、技术规格书与代码分析。

session-init

初始化开发会话，包含环境健康检查、任务状态同步，以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。