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执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。
构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。
官方 n8n 工作流自动化支持,用于构建、调试和扩展复杂的业务流程与 AI 驱动的集成。
为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩,跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。
使用严重性与可能性框架评估并分类法律风险。适用于合同审查、交易风险评估及问题严重性分级,以判断是否需资深法律顾问或外部法律审查。
基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务,整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。
智能合同审查工具,用于识别风险、提取关键条款并标记异常条款,支持明智的决策过程。
AI 语言学习导师,提供对话练习、语法教学、单词训练及字卡记忆。支持超过 100 种语言,包含西班牙语、法语、日语及中文等。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。
构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。
抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档,为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。
Serena MCP 语义代码分析指南。Serena MCP 连接时自动启用,优先使用专用工具进行符号搜索、引用追踪及代码记忆,以优化分析效率与准确性。