工程开发研究
doc-reader
通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
浏览: 24★ 384
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 232 个技能
通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
为 Claude Desktop 等 MCP 主机建立互动式应用程式。提供 React、原生 JS 及多种框架模板,协助您开发整合 MCP 工具与自定义 UI 的应用程式。
具备工作阶段追踪功能的番茄钟计时器,通过本地 SQLite 数据库记录工作历程,提供生产力数据分析与个性化工作效率洞察。
分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践,优化 AI 入门体验。
local-skills-mcp 仓库实现指南。提供关于 MCP 工具处理程序、技能加载与聚合逻辑,以及项目结构的详细技术文档,帮助开发者快速理解与开发。
创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器,通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。
通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量,确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。
为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。
在 AI 辅助开发过程中,保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。
基于证据的代码审查,运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。
Nia 研究代理:用于索引与搜索远程代码库、文档及包。通过优先采用完整源代码索引取代网页抓取,有效提升 AI 上下文精确度并减少幻觉。
通过 Pavlok API 触发硬件刺激(震动、蜂鸣或电击),用于习惯养成或提供任务管理的物理反馈。