Agent Skills Hub

quality

Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范，进行全面的质量、安全、性能及架构分析。

inno-prepare-resources

自动化研究资源准备工作，包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

rbac-permissions-architect

在 RBAC 模块化权限系统内架构功能。指导工作区设计、权限映射、CASL 集成与角色层级，确保软件多租户架构的安全与规范。

splitting-notes

将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构，适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

pix

一个自动化的 UI 实现代理，利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证，将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

sast-configuration

自动化配置 SAST 与安全扫描。支持 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL，适用于 DevSecOps、质量门禁管理与应用程序漏洞检测。

writing-hashql-jexpr

HashQL J-Expr 查询语法与构建指南，支持 #literal、#struct、#list 与函数调用模式，适用于 HashQL 文件开发。