Agent Skills Hub

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用，用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。

frontend-design-pro

打造价值 $50,000 美元级别的专业前端界面，提供生产级代码、精选排版与高质量影像素材整合。

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RivetKit JavaScript 客户端开发指南，支持浏览器、Node.js 与 Bun。涵盖 Rivet Actor 连接管理、状态同步、RPC 动作执行与事件订阅。

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使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。

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提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南，为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。

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进阶 Git 工作流程自动化，包含 Rebase 策略、Bisect 调试、Cherry-pick 与冲突解决，并配备安全防护机制。

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用于调查 Payload CMS 仓库中 CI 不稳定测试失败的系统性分类与复现工作流程。

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一套标准化工作流程，用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。

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执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

qasai

功能强大的图像压缩与转换 CLI 工具，支持批处理、多种引擎（mozjpeg、pngquant、sharp 等）、格式转换（WebP、AVIF）及递归目录优化。

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使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。

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自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件，为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。