生产力工程开发研究
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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 512 个技能
通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。
自动化项目工作流程的最终验证,强制执行 git 合规性、文档标准与部署就绪检查。
基于 Gemini 的 UI 设计审核、无障碍审计与设计系统验证工具,专为软件代理设计。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。
将 MoonBit 代码重构为惯用语法:精简公开 API、转换为方法、使用模式匹配与视图,并确保测试覆盖率,提升 MoonBit 项目的可维护性。
使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程,并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。
基于 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作,支持提交、推送及 Pull Request 管理。
管理您的 OpenAnt 个人任务历史、状态与指派。查询、追踪并审核作为执行者或创建者的任务。
使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统,为 LLM 提供外部知识基础。