Agent Skills Hub

crowi-migration

从旧版 Crowi (Express/Swig) 迁移至现代架构 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自动化迁移工作流程。

elegant-design

使用 React、Next.js 和 shadcn/ui 等现代设计系统，构建专业、易用且具响应式的界面。专注于开发者工具、聊天界面及实时流式组件。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

requirements-elicitation

需求分析与文档编写技能。通过深入挖掘根本需求、分析利益相关者、解决冲突，并产出具备测试标准的规格说明，协助软件开发项目精准落地。

upstash-workflow-js

使用 Upstash Workflow SDK 构建持久且可靠的无服务器工作流。定义端点、管理复杂的执行步骤，并与 QStash 集成以实现自动重试和状态管理。

swift-ui

适用于原生 iOS 与 macOS 开发的 SwiftUI 架构与实现模式，专注于状态管理、视图组合与数据持久化。

go-api

建立生产级 Go API 服务，包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。

tamagui-best-practices

Tamagui 库架构、配置、编译器优化与组件模式的最佳实践。

nav-task

管理 Navigator 任务文档：创建实现计划、归档已完成功能，并维护 Claude Code 工作流的任务索引。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

RFP Analyzer

分析 RFP 与需求文档，识别利益相关者、拆解功能模块、提取系统约束，并生成关键澄清问题，为后续用户故事编写做好准备。

skr

用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具，支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。