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共找到 250 个技能

工程开发生产力自动化
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用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程,包含自动化工具探索与安全验证。

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工程开发自动化生产力
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先进的上下文工程系统,用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化,以提升长期持久性和项目智慧。

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工程开发自动化
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自动化票务开发代理,从监控任务来源到自动创建拉取请求 (PR),并通过 ERNE 标准进行验证,实现完整的软件开发生命周期管理。

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工程开发数据分析自动化
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用于部署、管理和监控 DataRobot 模型的工具,包含预测环境配置、冠军/挑战者模型工作流程以及部署操作。

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工程开发数据分析自动化
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系统性性能工程:基准测试、性能分析、瓶颈诊断,以及基于实证的应用程序优化指导。

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工程开发自动化
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诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。

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工程开发自动化
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实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

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工程开发生产力自动化
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memory

管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者,用于维护上下文、同步内存及追踪决策。

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研究数据分析工程开发
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证据优先的文献收集工具,专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上,具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。

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工程开发自动化
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将 Spring Boot 2.x 迁移至 3.x,包含自动化依赖管理、Java 17/21 升级以及 JAXB/Jakarta EE 重构。

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工程开发自动化
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构建 Claude Code 扩展功能:技能、代理、钩子、插件和斜线指令。包含用于自动化组件创建与结构管理的构建代理。

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工程开发生产力自动化
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用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。

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