Agent Skills Hub

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专业的付费广告管理技能，涵盖 Google、Meta、LinkedIn 等平台的策略规划、投放优化与成效分析，专注于 ROAS 与潜在客户开发。

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生成 UI 组件、Hero 区块与反馈表单。集成无障碍检查清单与专业设计参考，确保开发质量。

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自动化 Worktrunk 的发布流程，包含版本号更新、CHANGELOG 生成、贡献者鸣谢，以及发布至 crates.io 和 GitHub。

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统一的 LLM 函数调用与工具使用 API，支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama，提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。

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一位睿智的专家代理指挥家。通过召唤、协调并创建专门的 AI 专家来协助您达成目标。具备智识谦逊、多代理人辩论以及自我学习模式捕获功能。

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全面的测试驱动开发 (TDD) 助手，专为工程团队设计，提供智能测试生成、覆盖率分析及多框架支持。

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通过引入代码变异并测量杀灭率，验证测试套件的有效性并找出薄弱断言。对于证明测试能真正捕捉错误，而非仅仅满足覆盖率指标至关重要。

skyll

AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md)，将程序性知识即时注入到代理的上下文中。

multi-agent-patterns

架构多代理系统以突破上下文限制，运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。

jlens-mcp

专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查，以及自动化 Maven 构建与项目分析。

Hive Agent Architecture

用于在 Hive 原生 Rust 架构中构建、注册和编排模型上下文协议 (MCP) 工具与 AI 代理工作流的开发框架。

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将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构，以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。