paid-ads
专业的付费广告管理技能,涵盖 Google、Meta、LinkedIn 等平台的策略规划、投放优化与成效分析,专注于 ROAS 与潜在客户开发。
简介
此技能作为专业的绩效营销经理,为 Google Ads、Meta(Facebook/Instagram)、LinkedIn 和 Twitter/X 等主要平台的付费媒体管理提供完整框架。专为需要扩展客户获取量同时严格控制预算、CPA(每次行动成本)与 ROAS(广告投资回报率)的技术营销人员、成长工程师与创始人设计。本技能优先考量数据驱动的决策,在提供建议前会先评估现有的产品营销资产与转换数据。
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根据搜索意图、受众人口统计与 B2B/B2C 的适配性,提供专业的平台选择指南。
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提供标准化的广告活动架构与专业命名惯例,以确保账户管理的条理与扩展性。
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制定策略性预算分配框架,包含测试阶段与扩展阶段的具体管理方式。
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利用 PAS(问题-煽动-解决)与 BAB(现状-理想状态-桥梁)等经验证的心理学模型进行广告文案撰写。
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制定全面的受众投放策略,包含相似受众(Lookalike)、再营销漏斗与排除受众,以避免预算浪费。
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进行创意成效优化,包含基于钩子(Hook)的视频结构、视觉测试阶层与核心转换指标分析。
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提供解决高 CPA、低 CTR(点击率)与高 CPM(千次曝光成本)的优化手段,包含从手动出价到自动出价的竞价策略进程。
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在提供策略建议前,务必确认是否存在 .agents/product-marketing-context.md,以确保策略与品牌及产品目标一致。
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当用户需要进行 PPC 广告活动、受众细分、竞价策略调整及成效报告时,请使用此技能。
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若涉及大量素材制作、图片生成或文案迭代,请搭配 ad-creative 技能使用。
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若需进行点击后的优化、着陆页表现分析与漏斗转换稽核,请与 page-cro 技能协调。
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预期输入包括营销目标、预算、目标受众与当前转换指标;输出则为结构化的账户配置、测试计划与可操作的优化路线图。
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实际执行时需考量广告平台规范、地理位置限制以及追踪像素与转换归因的数据可用性。
仓库统计
- Star 数
- 25,703
- Fork 数
- 4,076
- Open Issue 数
- 16
- 主要语言
- JavaScript
- 默认分支
- main
- 同步状态
- 空闲
- 最近同步时间
- 2026年4月30日 08:21