Agent Skills Hub

aws-solution-architect

为初创公司提供专业 AWS 架构设计，专注于无服务器、可扩展性、成本优化、现代化 DevOps 实践及基础设施即代码 (IaC)。

help

交互式工作区探索指南，提供专家代理、自动化工作流程、CLI 工具及活动生命周期钩子的使用说明。

project-development

一套管理 LLM 项目生命周期的框架，涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

performance-marketing-agent

AI 效果营销代理，支持 Google、Meta、LinkedIn 和 TikTok 广告。通过自然语言自动化关键词研究、预算管理、ROAS 追踪与跨平台报表生成。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。

langgraph

LangGraph 专家技能，专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计，包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

frontend-design-pro

打造价值 $50,000 美元级别的专业前端界面，提供生产级代码、精选排版与高质量影像素材整合。

taskery

为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵盖 CLI、API 及并发控制管理。

moai-foundation-core

MoAI-ADK 基础架构原则，包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。