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掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
一个用于 X/Twitter 的命令行接口,支持使用 Cookie 进行验证的阅读、搜索、发文与社交互动,并集成于 OpenWhale AI 代理生态系统中。
架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线,提升 LLM 应用的精确度。
使用 AI 驱动的分析技术,将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据,并完整保留 git 历史记录。
设计冲刺与产品策略的问题框架工具。支持个人或团队协作,协助在进入解决方案开发前,系统化地定义目标、利益相关者、限制条件与痛点。
代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能,并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。
用于生成生产就绪模型上下文协议 (MCP) 服务器的脚手架工具,包含样板代码、类型化处理程序、架构定义与 AI 代理集成测试存根。
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
自动化 Convex 静态网站托管集成,管理 React、Vite 与 Next.js 应用的上传 API、HTTP 路由及部署脚本。
Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前,能正确识别并调用必要的开发技能。
基于 RateYourMusic 5947 个音乐风格数据库的智能音乐风格查询与推荐助手。
专为 AI 生成代码设计的安全性优先审计框架。提供多层级防护,包含硬编码密钥检测、危险代码模式识别,以及针对现代 Web 应用程序的完整漏洞审计。