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用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。
使用官方 Upstash QStash JavaScript/TypeScript SDK 来管理无服务器消息传递、任务调度与 Webhook 验证。
有效提取 YAML 文件中的特定字段,无需读取整个文件,可节省 80-95% 的上下文窗口用量。
基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务,整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python,包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。
网页应用程序的浏览器自动化测试技能。执行自动化网站审计、视觉回归测试、用户流程验证,并通过实时浏览器快照进行问题跟踪。
智能笔记与流程图绘制工具。根据用户内容自动生成精美的可视化笔记、思维导图与流程图,并导出为图片,无需读取文件权限,适用于学习笔记、知识梳理与概念解释。
生产级监控系统,包含 Prometheus 指标、Grafana 仪表板、PromQL 查询语言、告警规则与 AI 异常检测,适用于云原生应用。
通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP,无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。
开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。