工程开发自动化
debugging
为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。
构建无代码 MCP 服务器,通过 YAML 以有向图形式编排工具,实现数据转换、条件路由与自动化工作流。
自动化配置 Fumadocs 的国际化 (i18n)。实现 Next.js 多语言路由、语言切换器、侧边栏过滤及文档目录组织。
使用 Python 脚本生成高质量、简约且几何化的 SVG 标志。适用于制作图标、品牌标识及几何图形视觉资产。
自动化质量保证系统,根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。
学术文献自动检索与结构化总结工作流,支持多渠道定时推送,适用于各类研究主题追踪。
自动化 Python 虚拟环境管理器,用于项目隔离、依赖管理与生命周期验证。
解析并处理来自静态分析工具的 SARIF 文件。支持扫描结果的汇总、去重、过滤以及 CI/CD 集成。
基于顶级咨询标准(McKinsey, BCG)的 PowerPoint 演示文稿审阅工具,支持逻辑架构、叙事、清晰度、设计与 DSFR 合规性分析。
全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
手动完成并提交 AI 代理响应给 Claude。用于自动同步失败时,或需手动整理研究结果的场合。
执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。