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工程开发
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PyTorch Lightning 深度学习框架技能:自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

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生产力工程开发数据分析
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获取并解析飞书云文档为 Markdown,支持媒体内容处理与知识库链接解析。

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数据分析工程开发自动化
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一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。

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内容创作市场营销自动化
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管理 Google Search Console 索引状态:追踪索引进度、同步网站地图与 GSC 数据、处理延迟并透过 Markdown 报表管理索引状态与假阳性排除。

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工程开发自动化
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同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。

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工程开发生产力
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基于真实代码审查的专家级 Rust 开发指南。适用于编写惯用语代码、性能调优、错误处理,并协助开发者避免 CLI 工具与生产环境中的常见陷阱。

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生产力数据分析工程开发
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将 PDF、Office 文档、图像、音频及网页内容转换为适合 LLM 与 RAG 系统的干净 Markdown 格式,支持 20 多种文件类型与自动化处理。

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市场营销自动化工程开发
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Google Ads Script 开发专家指南,涵盖 AdsApp API、广告活动管理、关键词出价、自动化规则、成效报告及广告支出优化。

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工程开发研究
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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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工程开发生产力自动化
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从您的代码库和技术规范中生成全面的 API 参考、用户手册和系统架构文档。

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Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 构建响应式 React 仪表板。适用于制作 KPI 卡片、数据表格、Recharts 图表及 event-studio 管理后台。

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工程开发生产力自动化
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从 PlantUML 代码生成适合终端的 ASCII 艺术图表。适用于纯文本注释、README 文件及命令行优先的工作流程。

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