Agent Skills Hub

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专为开发人员与工程师设计的系统化技术对话记录工具。精确捕捉决策过程、实作细节与会议成果，确保技术文档的准确性。

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系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载，以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。

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为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计，涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。

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掌握 REST 和 GraphQL API 设计原则，构建直观、可扩展且易于维护，并令开发者满意的 API。

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通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

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获取并分析 OpenRouter 热门编程模型。适用于选择评审模型、优化 AI 成本，并通过实时定价与上下文窗口数据掌握 AI 编码趋势。

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将标准 PostgreSQL 数据表迁移至 TimescaleDB 超表，并优化分区、分块与压缩策略，以提升时间序列数据效能。

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优化注册后的 onboarding、用户激活与首次体验。通过改善引导流程、空状态与激活清单，提升价值实现速度 (Time-to-Value) 并减少初期流失。

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AI 一键生成小红书爆款笔记，包含标题、正文、标签、封面提示词及发帖策略，真实种草风格，防封号优化。

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提供编写 Playwright 测试的最佳实践指南，包含定位器策略、断言规范及 CI/代理集成建议。

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AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。

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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。