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共找到 132 个技能

工程开发数据分析
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使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用,用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。

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工程开发生产力自动化
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强制执行严格的实证调试工作流程,利用结构化观察、假设检验和因果验证,消除技术调查中的推测。

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工程开发自动化
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添加 evlog 框架集成:通过标准化中间件、构建配置、测试与文档,实现全栈自动化广域事件日志记录。

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工程开发自动化数据分析
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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工程开发自动化
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serena

基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具,支持 30 多种编程语言,提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。

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工程开发自动化
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用于使用 Instruments/xctrace 进行原生 macOS 或 iOS 应用程序性能分析。涵盖二进制选择、CLI 指令、追踪导出以及常见调试技巧。

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工程开发自动化
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Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现,涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。

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工程开发自动化
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建立生产级 Go API 服务,包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。

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工程开发自动化
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一套严格的四阶段方法论,强制要求在应用任何代码修复前,必须先进行系统性的根本原因分析。

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工程开发
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跨语言调试框架:包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略,以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

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工程开发自动化
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kagent 专家指南:用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

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工程开发自动化生产力
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Claude Code 项目启动工具,包含安全防护、Git 工作流程自动化、项目审计以及结构化多阶段规划。

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