Agent Skills Hub

context-engineering-collection

一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

symbols

通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤，实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时，可减少 60-95% 的 Token 使用量。

lsp-code-analysis

通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java，提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

xhs-writing-coach

小红书（XHS）内容创作教练。运用爆款叙事模板与 CES 算法逻辑，协助您撰写标题、正文、标签及互动引导，提升笔记流量与转化率。

scraper

自动化 CLI 工具，可将 Notion、DocSend、PDF 及一般网页文件抓取并转换为本地 PDF，支持会话持久化与后台常驻执行。

conference-talk-builder

将原始想法转化为结构化的会议演讲讲稿，并利用叙事框架进行规划。提供幻灯片内容规划、演讲者备忘录与时间安排，格式与演示工具无关。

planning

为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

Project-Management-Interactive-copilot-test

用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能，支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。

prp-ralph-loop

用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。

guard

为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析，防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。