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共找到 318 个技能

工程开发生产力数据分析自动化
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qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好,提供精确的向量语义搜索。

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工程开发自动化数据分析
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为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境,支持多语言执行、文件系统管理,并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。

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工程开发自动化
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自动化维护 OpenCode 技能知识库的创建、更新与文档结构管理。

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工程开发自动化
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同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。

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工程开发自动化
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通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查,并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。

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工程开发自动化
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专业代码审查代理,针对 git 变更进行系统性审计,检测 SOLID 原则违规、安全性漏洞、性能回归及架构异味。

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生产力工程开发自动化
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一个持久且具备适应性的辅助教练,能分析您的 Claude Code 会话记录,并推荐个性化技能以优化您的 AI 协作模式。

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自动将您的 SpecStory AI 编码会话历史记录整理为 YYYY/MM 目录结构,以优化文件管理与归档流程。

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通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告,评估 Deca 代理提示词与行为一致性。

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研究自动化生产力
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通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。

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工程开发生产力
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从单一十六进制颜色代码生成完整且易于访问的色彩系统。包含 11 阶色谱 (50-950)、语义标记、深色模式变体及 Tailwind v4 CSS 输出。

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工程开发自动化
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ash

GitHub 工作流程助理,整合 git 与 gh CLI 工具,用于管理仓库、分支、PR 及问题。

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