Agent Skills Hub

openapi-spec-generator

从代码 (FastAPI, NestJS) 或设计优先模式生成 OpenAPI 3.0/3.1 规范。支持客户端 SDK 生成、模拟服务器设置以及 Swagger/ReDoc/Stoplight 文档工作流。

ai-writing-detection

全面的 AI 文本检测框架。通过词汇分析、结构模式、模型指纹与技术元数据比对，精准辨识 AI 生成内容与写作痕迹。

ride

分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件，实现结构化的现实映射。

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

mcp-tools

用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。

crafting-readme-files

为开源项目与 CLI 工具生成高转化率、专业的 README.md 文件，采用以价值为核心且易于浏览的结构框架。

ring:writing-skills

一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架，通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞，确保文档执行的可靠性。

excel-auditor

分析与稽核 Excel 电子表格，以理清逻辑、识别公式错误、检测风险，并为遗留或未知的文档生成说明文件。

gdoc

使用 curl 从公开分享的 Google 文档中可靠地读取并提取内容，确保获取完整文件。

rigup.nix

一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架，提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

skill-writer

用于编写 ClawdHub/MoltHub 高质量 Agent Skills (SKILL.md) 的工具套件，涵盖结构规范、前端元数据模式、内容模式及技术文档编写最佳实践。