生产力工程开发自动化
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生成专业的产品需求文档 (PRD),并为自主开发周期规划功能架构。
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提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南,涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。
Google Ads 整合工具,通过 Membrane CLI 管理广告活动、账户、预算与报告。利用自动化身份验证与跨资源管理功能,优化您的广告工作流程。
基于 Gemini 的高级网络搜索插件,具备智能缓存、子代理上下文隔离及自动查询优化功能。
协助软件开发团队与 AI 代理程序预防功能蔓延的框架,通过严格的验证、待办事项清理与明确的决策流程,落实范畴管理并交付精简的 MVP 产品。
全方位的社交媒体营销活动分析工具,提供绩效追踪、投资回报率 (ROI) 计算、受众洞察以及可行的营销优化建议。
为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。
通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
跨语言调试框架:包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略,以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。
通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务,适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。
包含五个AI代理的智能求职助手,提供从经历挖掘、职位推荐、简历优化、模拟面试到能力提升的全流程支持。
设计与记录 REST 或 GraphQL API,包含端点定义、分页、筛选、版本控制及 OpenAPI/Swagger 规范建立。