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自动化检测 IDOR 漏洞,通过三阶段子代理工作流程,验证敏感端点的授权与所有权检查。
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自动化检测 IDOR 漏洞,通过三阶段子代理工作流程,验证敏感端点的授权与所有权检查。
React Native 开发最佳实践,适用于 Expo 与原生项目。涵盖项目结构、路由导航、NativeWind 样式、平台特定代码及 TypeScript 整合。
专为 AI 生成代码设计的安全性优先审计框架。提供多层级防护,包含硬编码密钥检测、危险代码模式识别,以及针对现代 Web 应用程序的完整漏洞审计。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
生成专业的产品需求文档 (PRD),并为自主开发周期规划功能架构。
PyTorch Lightning 深度学习框架技能:自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。
使用 AI 模型(如 FLUX 和 Gemini)生成或编辑图像。适用于照片、插图、概念艺术和视觉素材,不包含技术图表或原理图。
执行全面的代码审查,专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。
一个自动化的 UI 实现代理,利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证,将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。
专为开发人员与工程师设计的系统化技术对话记录工具。精确捕捉决策过程、实作细节与会议成果,确保技术文档的准确性。
使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成与编辑图像、图表和信息图表。支持文本转图像、风格转换及数据准确的视觉化创作。
从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码,反混淆后移植为独立原生 JS 项目。