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通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤,实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时,可减少 60-95% 的 Token 使用量。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤,实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时,可减少 60-95% 的 Token 使用量。
将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构,适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
从旧版 Crowi (Express/Swig) 迁移至现代架构 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自动化迁移工作流程。
实现 shadcn/ui 组件:包含安装、Vite/TanStack Router 配置、CLI 命令管理及 Tailwind CSS 集成。
创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器,通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。
一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架,提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。
优化多组件解决方案的开发体验:标准化入职流程、开发内循环、调试及跨平台设置,以消除开发障碍与技术知识孤岛。
将项目文档与代码同步。使用 init-project 标准维护功能规格、API 合约与 README,确保可追踪性与完整性。
通过 Atlassian MCP 管理 Jira 问题。支持搜索、创建、更新、状态流转与 Sprint 任务管理,并具备自动检测工作区配置功能。
自动从 Rust 工具架构生成 TypeScript 类型定义,确保 MCP 项目中服务器与客户端之间的端到端类型安全。
使用 mise 管理项目依赖:新增、配置并排查工具版本、PATH 启动与配置文件问题。