工程开发数据分析自动化
perf-analyzer
将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。
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一套完整的 Claude Code 配置工具集,包含经实战验证的代理、技能、钩子与软件开发自动化工作流。
建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道,将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。
紫微斗数排盘与分层解读工具。通过 iztro 引擎进行命盘生成,提供本命、流年、流月、流日之系统化、证据导向的命理分析。
语言无关的后端架构模式,涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。
一套基于阶段驱动的AI写作工作流,专为结构化、可重复、可追溯的深度长文创作而设计,强调人机协作与流程控制。
分析并总结网络文章、新闻通讯及博客内容,自动生成结构化 Markdown 报告。适合内容整理、知识管理与研究分析。
使用 agent-browser 自动化将内容发布至小红书、X、微博、微信公众号与掘金等社交平台,并支持草稿暂存功能。
通过预先配置的 Claude Code 目录、指令与代理机制,标准化项目架构,确保所有开发模板具备高度一致性。
客户问题与调查研究工具,提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询,并包含来源标注与信赖度评分。
情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。