Agent Skills Hub

french-claude

专注于设计的编程代理，为您的开发工作流程带来世界级的人机界面工艺、动态设计与系统化前端工程。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

skill-creator

一个用于构建模块化、可重复使用 Agent 技能的框架。提供有关构建 SKILL.md、脚本、参考资料和资源的使用指南，以扩展 Claude 的功能。

projection-patterns

为事件溯源系统构建读取模型与投影，适用于 CQRS、物化视图及查询性能优化。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试，提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。

kungfu

通过程序化方式搜索、检索并管理您的 KUNGFU.SH 书签，以优化您的研究与知识管理工作流程。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

novelty-check

根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。

skill-repo

标准化、验证与管理 Netresearch AI Agent 技能存储库，提供自动化结构执行、发布工作流程与授权合规工具。

ae-mcp

通过 Model Context Protocol 自动化 Adobe After Effects。管理合成、图层、关键帧、效果和表达式，适用于动态图形、标题卡和标志动画制作。

template-skill

用于在 Mini-Agent 框架内开发和集成自定义 AI 代理技能的灵活模板。