Agent Skills Hub

prompt-engineering-patterns

掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

根据产品代码手册将测试工程师的缺陷描述标准化，修正错别字、缩写错误与歧义，并执行站点验证。

taide-botrun

高中语文国学考试解题助手，采用上下文工程与检索增强生成架构，提供高准确度、具可解释性的解题服务。

basic-usage

llmemory 文档存储与搜索入门：涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索，以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。

ai-multimodal

使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成，具备超长上下文窗口，适用于复杂的多模态 AI 任务。

BDD-prompts-with-eval

通过 AI 主动聆听框架，从模糊的需求中提取真义，定义商业价值与项目范畴，提升开发效率。

sync-readme

同步 README.md 与 README_ZH.md 文件内容，确保中英文说明文件内容一致且结构对齐。

claude-starter

一个 AI 驱动的技能，可针对复杂的编程任务，自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。

phone-agent-skill

使用 AI AutoGLM Phone Agent 自动化 Android 设备操作。通过自然语言指令控制手机界面，适用于 APP 自动化测试、数据采集与 UI 互动，支持点击、滑动、输入与截屏。

landing-page-conversion-audit

对落地页进行结构化的 8 要素转化率优化 (CRO) 审计，识别转化阻碍并提供增长建议。

zai-cli

通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI，提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。