Agent Skills Hub

neurokit2

全面的生物信号处理工具包，用于分析心电图、脑电图、皮肤电活动等信号，支持心理生理学研究及多模态整合。

serp-analysis

分析搜索结果 (SERP) 以进行用户意图分类、识别功能机会，并针对内容策略进行竞争情报分析。

voice-apply

通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格，以确保品牌与叙事输出的一致性。

ring:using-tw-team

技术文档专业编写团队。通过 ORCHESTRATOR 原则调度专家，产出合规的产品指南、概念说明与 API 参考文档。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

Quality Assurance

自动化质量保证系统，根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。

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专业的漏洞赏金报告代理，强制执行“影响优先”写作、CVSS 3.1 评分，并为 HackerOne、Bugcrowd 和 Intigriti 等平台提供提交前验证。

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为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件，提供全库上下文与项目特定指南。

matchms

用于质谱数据处理的 Python 工具包。支持质谱文件导入 (mzML, MGF, MSP)、元数据标准化、峰值过滤，以及代谢组学中的光谱相似度评分（余弦、修正余弦）计算。

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为 AI 助手创建、优化与精炼高质量 YAML 提示词，提供结构指南、模板模式与质量规范。

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聚合并分析加密货币与股票代码的市场情绪，通过扫描新闻与社交信号，为交易前的“氛围感”评估提供快速参考。

study-note

使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件，实现系统化的知识管理。