Agent Skills Hub

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。

mcpgraph

构建无代码 MCP 服务器，通过 YAML 以有向图形式编排工具，实现数据转换、条件路由与自动化工作流。

agent-database

Diddit 的 PostgreSQL 架构与迁移专家。管理幂等 SQL 文件、数据表、索引与约束，严格遵循驼峰式命名规则与事务安全性。

prompt-improver

通过代码库研究与针对性提问，在执行前厘清模糊提示词的意图。

opencode

OpenCode AI 专家指南：涵盖 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自定义代理工作流程与项目设置。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

session-memory

为 Claude Code 启用跨会话上下文持久化，管理工作历程、项目决策与工作流模式，确保任务无缝接续。

skill-template

为建立与记录模块化代理技能所设计的标准化模板，确保在 AI 代理系统中间实现一致且高效的上下文工程。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

skill-authoring-workflow

一套标准化工作流程，用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

cofounder-im

从 CoFounder.im 获取已验证的创业项目数据与 AI 生成的构建规范，并在 OpenClaw 中自主协调开发流程。