bdi-mental-states

bdi-mental-states 技能提供了一套将正式认知架构整合至 AI 代理的框架。通过使用 BDI（信念-欲望-意图）模型，此技能允许代理维护持久且具备可解释性的心智状态，将原始的 RDF 内容转换为可执行的认知。该技能专为构建理性代理、多代理系统或神经符号 AI 应用的开发者所设计，在这些应用中，追踪性与逻辑一致性至关重要。此技能填补了语义网数据结构与 LLM 推理循环之间的鸿沟，实现了标准基于提示词的交互通常缺乏的复杂审慎行为。

• 正式本体模式实现，用于将信念 (Belief)、欲望 (Desire) 与意图 (Intention) 定义为实体 (Endurants)。

• 将心智过程 (BeliefProcess, DesireProcess, IntentionProcess) 建模为偶发事件 (Perdurants)，以进行因果推理与审计。

• 支持 T2B2T (Triples-to-Beliefs-to-Triples) 管线，用于消耗 RDF 数据并产生语义输出。

• 使用 'specifies' 与 'precedes' 属性进行目标导向的计划整合与任务分解。

• 支持理由链接 (bdi:isJustifiedBy)，为每个心智实体提供可解释的推理链。

• 提供 C4 层级表示法指引，将心智模型与系统架构对齐。

• 适用于涉及 JADE、JADEX 或 SEMAS 框架以及一般认知架构研究的场景。

• 确保所有信念都基于特定的 WorldState 引用，以维持语义互操作性。

• 使用提供的双向属性 (motivates/fulfils) 来启用前向链结与反向追踪推理。

• 适用于神经符号整合能提高可靠性的逻辑增强生成 (LAG) 任务。

• 使用正式本体模式根据时间区间约束心智状态，以防止状态歧义。

• 始终清晰定义计划执行生命周期，让代理能顺畅地从审慎推理转换为具体行动。