Agent Skills Hub

ae-mcp

通过 Model Context Protocol 自动化 Adobe After Effects。管理合成、图层、关键帧、效果和表达式，适用于动态图形、标题卡和标志动画制作。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

feature-prioritization

一种结构化的决策工具，应用 RICE、MoSCoW、Kano 和价值与努力等框架，通过数据驱动的客观性来确定软件功能、产品路线图项目以及开发与否的决策优先级。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

mcp-setup

为 Claude Code 自动设置与配置 MCP 服务器，以实现与外部数据库、API 和文件系统的无缝集成。

data-storytelling

将原始数据转化为引人入胜的叙事，运用可视化策略、叙事框架与说服性结构，协助分析师进行高管汇报与数据决策。

tavily-search

使用 Tavily API 进行即时网页搜索与内容提取的工具，适用于研究、信息收集与获取最新网络信息。

financial-statements

生成财务报表（损益表、资产负债表、现金流量表），提供期间比较、差异分析及 GAAP 合规性检查。

mcp-patterns

为 @youdotcom-oss/mcp STDIO 桥接器提供的维护模式，专注于传输生命周期管理、关闭保护机制及健全的错误处理。

data_processor

一个多范式 ETL 流水线代理，支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换，适用于异构数据源。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

mcp-development

提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南，涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。