Agent Skills Hub

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

web-shader-extractor

从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码，反混淆后移植为独立原生 JS 项目。

requirements-engineering

掌握 EARS 语法，将模糊的功能构想转化为精确且可测试的需求规格、验收标准及边缘情况文档。

create-opencode-skill

自动化维护 OpenCode 技能知识库的创建、更新与文档结构管理。

performance-correlation

将内容属性与 GA4 和 GSC 指标进行关联分析，以识别绩效驱动因素并挖掘优化机会。

tools

统一的 LLM 函数调用与工具使用 API，支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama，提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。

xhs-writing-coach

小红书（XHS）内容创作教练。运用爆款叙事模板与 CES 算法逻辑，协助您撰写标题、正文、标签及互动引导，提升笔记流量与转化率。

crd

为现有项目管理变更请求文档 (CRD) 工作流程，负责处理代码库上下文、影响分析并自动生成 CRD 文档。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

study-notes-creator

将复杂信息转换为结构化的学习笔记、总结与练习题，协助高效学习与知识记忆。

cascade-orchestrator

高级 AI 代理工作流编排，支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。

cross-plugin-detective

代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能，并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。