工程开发自动化数据分析
reverse-engineering-api
通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程,并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。
浏览: 32★ 664
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 316 个技能
通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程,并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。
用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能,支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。
根据研究叙述、实验数据与审稿结论,自动生成结构化的学术论文大纲。
自动化临床报告生成,包括符合 CARE 指南的病例报告、诊断总结、临床试验文件 (CSR/SAE) 及病人笔记,并确保法规合规性。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
为 Clawdbot 审计、清理和优化向量内存。防止 Token 浪费,清除无效垃圾数据,并通过 LanceDB 维护自动化内存清洁。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。
LobeHub 的 Linear 问题管理与同步工具,支持自动化 PR 关联、子任务树状拆解与进度更新。
分析 RFP 与需求文档,识别利益相关者、拆解功能模块、提取系统约束,并生成关键澄清问题,为后续用户故事编写做好准备。
根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。
专为预测市场与加密货币设计的专业交易策略与风险管理工具,包含趋势分析、仓位配置及止损框架。
生成财务报表(损益表、资产负债表、现金流量表),提供期间比较、差异分析及 GAAP 合规性检查。