Agent Skills Hub

pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包，用于临床数据处理、医学编码转换，以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型（如 RETAIN 与 Transformer）。

testing

执行、调试与管理 DBHub 测试，包含单元测试、使用 Testcontainers 的集成测试及数据库专属测试。适用于验证代码变更与排查数据库连接器问题。

obsidian-content-curator

一个用于 Obsidian 知识库的内容管理代理，可识别草稿笔记、检测重复内容、更新过时信息，并提升文档质量，支持简体中文与英文内容。

code-review-expert

专业代码审查代理，针对 git 变更进行系统性审计，检测 SOLID 原则违规、安全性漏洞、性能回归及架构异味。

ceo-assistant

您的 AI 创业幕僚长。提供 28 项指令，涵盖点子验证、财务模型、简报制作、市场研究及 CEO 运营框架，并内置行业基准数据。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

dod

Definition of Done (DoD) 确认工作流程，于实现完成时自动触发，确保交付质量、记录证据并统一报告格式。

paper-figure

从实验数据生成学术论文级别的出版品质图表与 LaTeX 表格。

mutation-test

执行突变测试以衡量测试套件的有效性，通过引入代码错误并验证测试是否能检测到失败。

novelty-check

根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。

sql-queries

根据自然语言描述生成优化后的 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 与 Snowflake 等多种数据库方言。分析数据库架构、解读业务需求，并输出包含详细说明的可执行查询。

file-search

利用 ripgrep 进行快速文本搜索，并透过 ast-grep 进行语法感知代码分析，有效定位代码库中的模式与结构。