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运用情境导向测试原则,根据项目目标、风险与限制调整测试策略,而非盲目依赖通用最佳实践。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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运用情境导向测试原则,根据项目目标、风险与限制调整测试策略,而非盲目依赖通用最佳实践。
在浏览器中使用 Jupyter Notebook 交互式测试 Adobe EDS 区块。支持 ES6 导入、覆盖层预览、响应式设备测试及零依赖执行环境。
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。
专业文案编辑与写作专家,能识别文本中的语法、逻辑与流畅度错误,并提供具体可行的修改建议。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成,具备超长上下文窗口,适用于复杂的多模态 AI 任务。
自动化建立隔离的 git worktree 环境,用于并行功能开发与环境设置。
使用 CasADi 和 IPOPT 的非线性优化工具组。适用于建立复杂的 NLP 模型、定义符号变量、约束条件与求解器,并提供电力系统优化模式的专业支持。
交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段,并利用专业 AI 代理团队(Scout、Bob、Garry、Arlo)确保项目交付质量。
使用严重性与可能性框架评估并分类法律风险。适用于合同审查、交易风险评估及问题严重性分级,以判断是否需资深法律顾问或外部法律审查。
技术 SEO 审核工具,涵盖爬取能力、索引状态与核心网站指标分析。适用于网页健检、结构化数据验证与技术性能优化。
通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。