Agent Skills Hub

github-workflow-automation

AI 驱动的 GitHub Actions 自动化，具备群体智能工作流编排、智能 CI/CD 流水线管理及自主仓库维护功能。

ui-implementer

根据 Figma 或设计稿实现 UI 组件，提供像素级精确度、智能设计验证与自适应代理切换功能。

hunt-focus-definition

将系统内核与对手战术研究合成为具体且可验证的威胁狩猎假设。

evidence-first-debugging

强制执行严格的实证调试工作流程，利用结构化观察、假设检验和因果验证，消除技术调查中的推测。

scientific-visualization

用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能，支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。

sequential-thinking

结构化推理工具，用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

vm-dev

虚拟机开发专家，专注于字节码设计、栈式/寄存器虚拟机实现、内存管理及垃圾回收机制。

figma-design-to-code

使用 TemPad Dev MCP 将 Figma 设计转换为符合项目规范的 UI 代码，精确处理标记、样式与设计标记整合。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。