Agent Skills Hub

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TraceMem 基础心智模型与操作规则，确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。

spark-optimization

优化 Apache Spark 作业，包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理，提升数据处理效能。

acceptance-testing

规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景，验证需求是否符合用户可见的行为表现。

generate-e2e-test

自动化端对端测试生成工具。通过 Playwright 交互式执行工作流程，将用户描述转换为符合项目规范的测试代码。

scientific-writing

撰写并格式化科学论文。支持 IMRAD 结构、常见引用格式（APA, AMA, Vancouver）及标准报告规范（CONSORT, STROBE, PRISMA）。

vibe-agents

为您的项目生成 AGENTS.md 与 AI 配置文件 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot)，优化您的 vibe-coding 工作流并保持跨会话的上下文关联。

openclaw-pr-maintainer

OpenClaw 仓库维护助手：利用 gitcrawl 与 GitHub CLI 进行问题与 PR 的自动化分类、标记及验证。

market-sentiment-pulse

聚合并分析加密货币与股票代码的市场情绪，通过扫描新闻与社交信号，为交易前的“氛围感”评估提供快速参考。

query-writing

编写、执行并优化 SQL 查询，涵盖从简单查询到复杂的多表连接、聚合与子查询，适用于数据检索与报表生成。

security-review

一套全面的安全审计与强化助手，专注于身份验证、输入验证、密钥管理及 SQL 注入防护，确保代码遵循安全最佳实践。

mcp-research

使用 MCP 工具获取最新的技术资讯，针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

error-handling

实现强健的后端错误处理机制，包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。