Agent Skills Hub

paper-writing

从研究报告到成品 PDF 的全自动论文写作流水线。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

lead-research-assistant

分析您的产品与代码库，识别、筛选并排序高潜力业务潜在客户，并提供可执行的开发策略。

scientific-writing

撰写并格式化科学论文。支持 IMRAD 结构、常见引用格式（APA, AMA, Vancouver）及标准报告规范（CONSORT, STROBE, PRISMA）。

app-store-optimization

全面的 ASO 工具包，适用于 Apple App Store 与 Google Play。精通关键词研究、元数据优化、竞争对手追踪、评论分析与移动应用性能基准测试，助力应用程序增长。

daily-brief

生成个性化且经过验证的每日新闻简报，针对您的兴趣、项目与竞争对手进行分析，并严格执行 7 天内新闻时效要求。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

youtube-rl-tracker

一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具，通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。

spawn-decision

专为协调系统设计的决策代理，用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。

web-search-free

基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析，无需 API 密钥。

analyzing-research-documents

从研究文档、技术论文和架构设计文件中，系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。