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公众号文章自动化写作流程。包含资料搜索、爆款标题生成、文章撰写与排版优化功能。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案,并通过 Pydantic 定义数据架构。
诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。
为 Enzo 设计的自动化截图转知识工作流。从截图中捕捉、分类、提取内容并记录模式,构建结构化的参考库。
以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层,在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。
macOS 视觉自动化工具,提供精确窗口截图、录影、UI 标注、Excalidraw 线框图生成及自动化视觉回归测试。
Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。
Civitai 综合审核工具组,提供用户管理、违规计点系统、图片审核、内容监管及 CSAM 举报功能,通过 tRPC API 执行自动化操作。
一个基于 LLM 的 NetHack 代理框架,通过在安全沙盒中动态合成 Python 代码,利用高阶 API 执行复杂的地牢探索与游戏操作。
分析 Claude Code 聊天记录以识别编程模式与技能差距,从 HackerNews 精选个性化学习资源,并将成长报告发送至 Slack。