Agent Skills Hub

request-optimizer

一个智能网关，可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP，以优化 Claude Code 的执行效率。

planning

为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

tavily-tools

集成式 Tavily AI Python CLI 工具，支持网页搜索、内容提取、网站爬虫、结构映射以及自动化深度研究报告。

design-system-patterns

掌握设计系统架构：实现设计标记 (design tokens)、多品牌主题、组件库以及自动化设计转代码流程，建立可扩展的 UI 基础。

Test Skill A

一个自动化的 CLI 工具，用于发现并链接通过 npm 包发布的 AI 代理技能，简化 coding agents 的技能集成。

jlens-mcp

专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查，以及自动化 Maven 构建与项目分析。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

interface-design

为实用型应用程序提供界面设计指引，专注于仪表板、管理面板与数据密集型界面，采用以组件库为先的开发模式。

tailwind-config

管理 monorepo 中的 Tailwind CSS 配置、自定义设计令牌、主题与设计系统工具。

manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

根据产品代码手册将测试工程师的缺陷描述标准化，修正错别字、缩写错误与歧义，并执行站点验证。

linkerd-patterns

实现 Linkerd 服务网格模式，用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。

Frontend Components

为 Django 生产环境服务器与工作程序提供标准化配置与管理。