Agent Skills Hub

terraform-module-library

构建可重用的生产级 Terraform 模块，支持 AWS、Azure、GCP 和 OCI。包含标准化的基础设施即代码 (IaC) 模式、自动化测试和严格的输入验证。

debug-mcp

针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程，包含常见修复模式与验证脚本。

k8s-troubleshooting

AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。

resource-scout

搜索并发现 Claude Code 技能与 MCP 服务器，从市场、GitHub 仓库及注册表获取资源，优化您的 AI 辅助开发工作流程。

syncause-debugger

为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

orchestrator

Claude Code 的自主多智能体协调框架，具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。

documentation

编写、构建与维护技术文档，涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范，协助团队保持一致性与信息同步。

taskery

为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵盖 CLI、API 及并发控制管理。

agentbudget

一个以代理为核心的零基预算信封管理 CLI 工具，支持使用 SQLite 或 Turso/libSQL 进行财务追踪。

mvnf

执行 RDF4J 中可重复的 Maven 测试，提供模块化工作流程、自动环境刷新与实用的错误报告。

mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面，轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

aarnphm.github.io

一个基于 Quartz v4 高度定制化的数字花园，支持增强型 Markdown 解析、缩放文本、TikZ 与伪代码渲染，并整合了 Obsidian 插件生态。