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共找到 278 个技能

工程开发自动化
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为复杂功能提供的多阶段开发工作流程,包含研究、规划、实现与审查机制。

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工程开发生产力自动化
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一套规范驱动的工作流程管理系统,用于结构化的开发生命周期管理,涵盖提案、规划、实现及归档阶段。

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工程开发数据分析自动化
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提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式,支持 MCP 服务器集成。

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工程开发自动化数据分析
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一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。

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工程开发生产力
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项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

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工程开发自动化
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Next.js 全栈开发标准流程,整合 GET API 路由、服务器动作 (Server Actions)、SWR 数据获取,以及使用 Zod 验证的 React Hook Form 表单处理。

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工程开发自动化
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生成用于 Stigmer AI 代理的生产级 McpServer YAML 配置文件,轻松集成各类外部工具与 API。

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工程开发自动化生产力
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AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异,确保完整可追溯性,且不污染 Git 历史记录。

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工程开发数据分析自动化
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系统性性能工程:基准测试、性能分析、瓶颈诊断,以及基于实证的应用程序优化指导。

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工程开发自动化生产力
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Claude Code 项目启动工具,包含安全防护、Git 工作流程自动化、项目审计以及结构化多阶段规划。

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工程开发
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实现安全的后端身份验证 (JWT, OAuth, 会话) 与授权 (RBAC, ABAC) 模式,包含密码哈希、多因素认证 (MFA) 及安全最佳实践。

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工程开发自动化
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使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。

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