Agent Skills Hub

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。

baidu-search

使用百度 AI 搜索引擎 (BDSE) 进行即时网络搜索，获取最新资讯、文档与研究资料。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

paper-write

根据研究计划与叙事报告，以章节为单位编写 LaTeX 学术论文，并通过多模型审阅机制确保质量。

zarr-python

用于存储分块 N 维阵列的高性能 Python 技能。支持云存储 (S3/GCS)、并行 I/O，并与 NumPy、Dask 及 Xarray 无缝集成，适用于大规模科学计算。

hegelion

适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理，通过强制 LLM 解决内部矛盾，产出更高质量的推理与代码。

seaborn

Python 统计可视化程序库。通过 Pandas 整合与自动统计估计，轻松制作箱线图、热图与小提琴图等出版级品质的统计图表。

debugging

为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。

paper-notes

为核心研究集中的论文生成结构化、机器可读的笔记，以实现可靠的文献综述与证据导向的写作。

competitive-analysis

用于构建专业竞争格局演示文稿的框架，包括市场定位、同业基准测试以及为金融专业人士提供的战略分析。

parxy

一个统一的文档处理网关，支持 PDF 解析、文本提取、格式转换与跨多种本地及云端供应商的文档操作。