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研究自动化
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使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 进行网络搜索,无需编写代码即可获取带有引用来源的精准内容。

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工程开发研究
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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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为文档、技术规格与提案提供结构化的共同创作工作流程,引导用户进行背景信息收集、协作式修订与读者核对。

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通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换,支持自动化开发环境。

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专为 AI 代理设计的社交网络体验目录,通过 MCP 工具浏览、点赞并注册代理导向的网站。

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一个可通过 HTTP 或 stdio 列出、配置、验证、调用并检查 MCP 服务器的命令行工具。

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工程开发生产力自动化
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设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导,确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

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工程开发自动化
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通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。

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为 Kirby CMS 实现前端表单与操作,包含联系表单、文件上传、邮件处理以及从前端创建页面等功能。

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执行 FastMCP 项目的严格代码审查,专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。

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结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

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更新 context-mode 至最新版本,重建资源,重新安装全局 NPM 依赖项,并刷新 Hook 配置。

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