Agent Skills Hub

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

mcaf-devex

优化多组件解决方案的开发体验：标准化入职流程、开发内循环、调试及跨平台设置，以消除开发障碍与技术知识孤岛。

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通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

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用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程，包含自动化工具探索与安全验证。

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通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维，进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

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管理日历行程，查询空档并在通话或对话中无缝安排会议。

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根据研究计划与叙事报告，以章节为单位编写 LaTeX 学术论文，并通过多模型审阅机制确保质量。

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先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

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AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md)，将程序性知识即时注入到代理的上下文中。

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引导 Claude Code 插件的建立与组织，包含目录架构搭建、plugin.json 清单设定、组件管理（指令、代理、技能、钩子）及自动探索机制配置。

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使用 TemPad Dev MCP 将 Figma 设计转换为符合项目规范的 UI 代码，精确处理标记、样式与设计标记整合。

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提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。