生产力工程开发研究
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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
自动化端对端测试生成工具。通过 Playwright 交互式执行工作流程,将用户描述转换为符合项目规范的测试代码。
强制执行严格的实证调试工作流程,利用结构化观察、假设检验和因果验证,消除技术调查中的推测。
自动化每日米兰新闻简报工具,集成天气、罢工查询、国际/AI/意大利新闻及活动抓取。支持 SQLite 去重、RSS/API 源管理与 AI Agent 定时任务调度。
提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南,涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。
通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义,确保模型准确性与星型架构合规。
为社交媒体生成专业的塔罗与占星内容,包含十二星座每周运势脚本、塔罗牌阵设计、星象事件视频脚本及自动化封面图生成。
掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
SPARC 开发方法论,结合 Claude Flow 多代理协作,实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
Mastra 官方框架指南。通过本地文档检索、API 验证与 TypeScript 项目管理,掌握 AI 代理与工作流程开发。