工程开发自动化
featbit-opentelemetry
FeatBit OpenTelemetry 可观测性集成专家指南。适用于设置指标、日志、追踪以及连接 OTEL 后端(如 Seq、Jaeger、Prometheus),以监控 FeatBit 后端服务性能。
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FeatBit OpenTelemetry 可观测性集成专家指南。适用于设置指标、日志、追踪以及连接 OTEL 后端(如 Seq、Jaeger、Prometheus),以监控 FeatBit 后端服务性能。
数据分析专家:进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化,通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。
方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。
使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。
为股票和 ETF 进行全面的技术分析,使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。
审核 OpenClaw 技能的对外网络请求,侦测数据外泄模式,确保网络通讯安全。
自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
执行全面的交易可比性分析,利用同业乘数、运营关键指标与估值建模,评估公司相对价值。
自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。
通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境,以开发新功能或本地优化代理工作流程。
基于商业模式图 (Business Model Canvas) 的 9 大构面设计与分析工具。
通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。