Agent Skills Hub

flyio

管理 Fly.io 边缘基础设施：通过 Fly.io Machines API 部署应用、扩展机器、配置存储卷、密钥与网络。Python 编写，无外部依赖。

tikz-flowchart

使用 LaTeX TikZ 建立专业技术图表与流程图，提供 Google Material 与 Anthropic 风格的标准化设计主题。

seo-schema

分析、验证并生成 Schema.org 结构化数据 (JSON-LD)。检测现有标记、识别优化机会，并确保符合 Google 丰富搜索结果规范。

skr

用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具，支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。

agent-canvas

通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。

openrouter-trending-models

获取并分析 OpenRouter 热门编程模型。适用于选择评审模型、优化 AI 成本，并通过实时定价与上下文窗口数据掌握 AI 编码趋势。

llm-integration

一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包：包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

rivetkit-client-javascript

RivetKit JavaScript 客户端开发指南，支持浏览器、Node.js 与 Bun。涵盖 Rivet Actor 连接管理、状态同步、RPC 动作执行与事件订阅。

Project-Management-Interactive-copilot-test

用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能，支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。

LifeOS

一套基于 GTD 方法论的个人生活操作系统，整合 Todoist 任务管理、Logseq 生活追踪与 AI 数据分析，实现高效的时间与习惯管理。

test-skill

用于验证 AI 代理技能配置并检测规则违规的测试夹具。

mcp-client

通用的 MCP 客户端，支持通过渐进式揭露连接任何 MCP 服务器。将 MCP 服务器封装为技能以避免工具定义占用过多 Context Window。适用于 Zapier、GitHub、sequential thinking 及文件操作。