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共找到 179 个技能

数据分析工程开发
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通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义,确保模型准确性与星型架构合规。

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生产力工程开发教育
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通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

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工程开发数据分析自动化
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专注于数据工程的 AI 代理,负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

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数据分析生产力研究
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设计完整产品指标仪表板,定义关键绩效指标 (KPI),并建立包含数据可视化、警示阈值与架构整合的监控计划。

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研究自动化生产力
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现代化的 Google Places API CLI 工具,支持地点搜索、详细信息查询、地址解析及评论获取,可输出为人类易读格式或脚本使用的 JSON。

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数据分析生产力
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通过 KPI 框架、同期群分析与漏斗指标分析产品效能,进而推动增长、留存率与功能采用率。

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工程开发数据分析
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编写、执行并优化 SQL 查询,涵盖从简单查询到复杂的多表连接、聚合与子查询,适用于数据检索与报表生成。

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工程开发数据分析自动化
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验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件,确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。

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数据分析市场营销
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分析 GA4 与 GSC 数据,通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议,提升网站成效。

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自动化数据分析研究
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veil

基于 Base 的隐私交易工具。利用 Veil Cash 进行资产池存款,通过零知识证明 (ZK proofs) 执行私密提款与转账。支持 ETH 与 USDC,并整合 Bankr 用于签署存款交易。

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工程开发数据分析
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为 Snowflake CLI、Streamlit 和 Snowpark 环境配置并管理连接,支持 SSO、密钥对、OAuth 等验证方式与多重环境设置。

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工程开发自动化生产力
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通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。

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