Agent Skills Hub

data_processor

一个多范式 ETL 流水线代理，支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换，适用于异构数据源。

smithery-ai-cli

通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能，整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。

test-delete-skill

统一的 AI 网关，支持超过 100 种大语言模型，提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

ios-debugger-agent

使用 XcodeBuildMCP 自动化 iOS 开发流程：在本地模拟器上进行编译、运行、测试、UI 检测及日志捕获。

overview

TraceMem 基础心智模型与操作规则，确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。

commit-msg

根据暂存的变更，依照 Chris Beams 的七大原则生成专业且符合规范的 Git 提交信息。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析，测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试，以识别效能瓶颈。

qwen-asr

使用 Qwen ASR 模型将音频文件 (wav, mp3, ogg) 转录为文本。快速、支持本地运行，无需 API 密钥。

feishu-weekly-report

通过聚合飞书聊天记录与本地每日日志，自动生成结构化的工作周报。

massgen-develops-massgen

MassGen 自我开发指南，支持自动化测试与可视化 UI/UX 评估流程。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。