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通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。
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通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。
进阶提示词改写与优化服务。分析提示词的清晰度、具体性与结构,提供可执行的优化建议、多种变体选项,并教授提示工程的最佳实践。
使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程,并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。
为构建 Claude API 生产级应用提供专家指导,涵盖 SDK 使用、提示词缓存、批量处理、流式传输、工具调用及成本优化策略。
为 Pull Request 与文档制作精美的终端动画演示,支持使用 asciinema、agg 与 svg-term-cli 进行录制与转换。
使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试,提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。
适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。
抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档,为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。
全面的 SEO 和 GEO 优化工具。用于分析域名、查找关键词差距、研究反向链接,并通过 DataForSEO 生成搜索建议。
分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序,以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。
移除 AI 生成的写作模式,为文字注入自然的人文气息。修复机械化的措辞、AI 惯用词汇过度使用以及单调的结构,让内容读起来更真实自然。
根据结构化规范架构企业 AI 代理,生成生产就绪代码、数据流图以及适用于 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定逻辑。